报告摘要 

   作为新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力，人工智能已上升为国家战略。AI for Science 作为科学发现的“第五范式”，正推动机器学习与自然科学走向深度融合，为经典力学与工程问题带来突破性变革。本报告系统介绍本团队在多场耦合固体力学智能分析、电磁 力 热多场耦合本构发现等关键领域的研究进展，阐述如何通过机器学习方法构建更精准、高效的多物理场耦合理论；同时，展示团队就机器学习方法在磁无损检测定量理论及评价中的应用。最后，分享我们对力学与人工智能融合发展的思考。